DVFS pueden reducir el consumo de energía y el calor correspondiente por el cierre de la alimentación de los procesadores no utilizados a través de la utilización de compuertas de energía . El proceso se basa en la carga de trabajo prevista y la carga de trabajo indicada por los sensores en el sistema . Interferencia para el rendimiento del sistema de drenaje de energía para las puertas puede ser minimizado mediante la colocación de las puertas en configuraciones en paralelo . El funcionamiento adecuado se logra mediante un diseño de lógica compleja . La investigación indica que la pérdida de rendimiento es relativamente pequeño cuando la operación es simple , tales como a través del procesador de enrutamiento . Reducción en el rendimiento sea más importante que la operación se vuelve más compleja .
Limitaciones de DVFS
DVFS ¿Prevé una reducción global de la temperatura y una reducción en el consumo de energía . Sin embargo , los sistemas están sujetos a las variaciones térmicas y puntos calientes . En tales casos , DVFS funciona como una acción correctiva en lugar de anticipar tales ocurrencias . Esto puede dar lugar a bruscas transiciones de modo de poder y la reducción correspondiente en el rendimiento del sistema . Además , este enfoque no se adapta fácilmente a los cambios en los requisitos de rendimiento . Predicción de frecuencia en combinación con con DVFS se ha propuesto como una solución a las transiciones en modo de potencia repentinas. Si bien esto reduce la temperatura general del sistema , sigue habiendo los problemas de puntos calientes y las variaciones térmicas.
Circuito cerrado Thermal Management System
Este sistema utiliza el modelo control predictivo para identificar posibles problemas con el calor y reducir la interrupción potencial de rendimiento del sistema. Se analiza el comportamiento del chip multinúcleo . En particular , se identifican las características de las capas de silicio y cobre de los chips , y los cálculos se realizan sobre la base de esta información . Además, las demandas de software de alto nivel y la demanda correspondiente en el rendimiento del sistema se tienen en cuenta en el modelo. El uso de dicha información permite optimizar el rendimiento , manteniendo los límites de calor.
Reglamento Política de Uso MPC
modelo de control predictivo , o MPC , es un método de control de procesos que ayuda a determinar el comportamiento de un sistema complejo . La información obtenida por el proceso de MPC se puede utilizar de dos maneras . Un programa de solución numérica puede ser embebido en el código en tiempo real para regular el sistema a través del uso de controles de retroalimentación . Esto se conoce como un solucionador implícita . Además, los datos pueden calcularse previamente fuera de línea y presentarse en forma de una tabla . Se trata de un solucionador explícito. A través del uso de análisis del chip mutlilayer , potenciales puntos calientes y las variaciones térmicas y cálculo de la carga de trabajo entre ofrecido y requerido , la investigación indica que el enfoque de MPC es capaz de mejorar el rendimiento del sistema en aproximadamente un 15 por ciento .