1. Computación distribuida:
* Concepto: Esto implica romper una tarea grande en partes más pequeñas que se pueden ejecutar independientemente en diferentes computadoras.
* Cómo funciona: Utiliza un software diseñado específicamente para la computación distribuida (como boinc, seti@home, pleging@home). Estas plataformas administran la distribución de tareas, la transferencia de datos y la agregación de resultados.
* Beneficios: Ideal para tareas muy grandes y computacionalmente intensivas, como simulaciones científicas, análisis de datos o códigos de cifrado de ruptura.
* Ejemplo: Es posible que sea voluntario en el poder de procesamiento de repuesto de su computadora para ayudar a los científicos a analizar los datos astronómicos.
2. Renderización en red:
* Concepto: Esto se aplica principalmente a la representación de gráficos 3D. Implica el uso de múltiples computadoras para representar diferentes partes de una imagen o video 3D.
* Cómo funciona: El software de representación especializado distribuye la carga de trabajo en las computadoras en red, que hacen que sus secciones asignadas simultáneamente.
* Beneficios: Reduce significativamente el tiempo requerido para representar escenas 3D complejas.
* Ejemplo: Un estudio de cine podría usar una red de computadoras para representar una secuencia CGI de alta resolución.
3. Computación en la nube:
* Concepto: Esto implica el uso de recursos informáticos (incluida la potencia de procesamiento) desde un centro de datos remoto a través de Internet.
* Cómo funciona: Se suscribe a un servicio de computación en la nube (como Amazon Web Services, Google Cloud Platform o Microsoft Azure) y accede a sus máquinas virtuales con especificaciones de hardware personalizables.
* Beneficios: Proporciona escalabilidad a pedido, lo que significa que puede ampliar su potencia informática según sea necesario. También es rentable, ya que solo paga por lo que usa.
* Ejemplo: Una inicio puede usar la computación en la nube para escalar rápidamente su aplicación web durante un período de tráfico máximo.
4. Almacenamiento y colaboración compartidas:
* Concepto: Esto se centra en compartir datos y colaborar en proyectos en múltiples computadoras.
* Cómo funciona: Utiliza soluciones de almacenamiento compartido (como un dispositivo de almacenamiento conectado a la red (NAS) o un servicio de almacenamiento en la nube) para almacenar archivos a los que pueden acceder a varias computadoras.
* Beneficios: Habilita una colaboración eficiente, compartir archivos grandes y acceder a archivos desde diferentes ubicaciones.
* Ejemplo: Un equipo de diseñadores puede trabajar en un proyecto de diseño simultáneamente, cada uno utilizando su propia computadora mientras accede a archivos compartidos desde un servicio de almacenamiento en la nube.
5. Virtualización:
* Concepto: Esto crea una máquina virtual (VM) en una computadora host que puede ejecutar su propio sistema operativo y aplicaciones.
* Cómo funciona: El software como Virtualbox o VMware le permite ejecutar una VM en su computadora, creando efectivamente una "computadora" separada dentro de la existente.
* Beneficios: Puede ejecutar diferentes sistemas operativos o software simultáneamente, y puede compartir fácilmente archivos y recursos entre el host y las máquinas virtuales de los invitados.
* Ejemplo: Puede ejecutar una VM de Windows en una computadora MacOS para acceder a aplicaciones solo de Windows sin tener que reiniciar en Windows.
En resumen: Si bien no puede fusionar directamente el poder de procesamiento de dos computadoras, existen varias técnicas para lograr resultados similares distribuyendo tareas, compartir recursos o usar la computación en la nube. El mejor enfoque depende de sus necesidades específicas y el tipo de tarea que desea realizar.