1. Computadora personal (PC):
- RAM (Memoria de acceso aleatorio) :Las PC modernas pueden admitir hasta 128 GB de RAM, aunque la cantidad óptima puede variar según el uso.
- Almacenamiento (disco duro o unidad de estado sólido) :Las PC pueden acomodar almacenamiento HDD o SSD con capacidades que van desde varios terabytes (TB) hasta más de 100 TB.
-Procesador (CPU) :Las últimas CPU de consumo, como la serie Core i9 de Intel o la serie Ryzen 9 de AMD, pueden tener hasta 32 núcleos y 64 subprocesos, lo que ofrece una alta potencia de procesamiento.
- Unidad de procesamiento de gráficos (GPU) :Las GPU de gama alta, como la GeForce RTX 3090 de Nvidia o la Radeon RX 6900 XT de AMD, pueden tener hasta 24 GB de memoria de vídeo dedicada.
2. Servidores:
- Los servidores diseñados para aplicaciones de nivel empresarial pueden admitir capacidades significativamente mayores.
-RAM: Los servidores pueden estar equipados con cientos de gigabytes o incluso 1 TB o más de RAM.
-Almacenamiento: Los HDD o SDD de nivel de servidor pueden ofrecer capacidades de varios terabytes o incluso petabytes (PB).
-Procesador: Las CPU de servidor, como las series Intel Xeon o AMD EPYC, pueden tener docenas de núcleos y admitir subprocesos múltiples, lo que da como resultado miles de núcleos de procesamiento virtuales.
- GPU: Algunos servidores incluyen GPU dedicadas para tareas como cargas de trabajo de IA o informática de alto rendimiento (HPC). Estas GPU pueden tener especificaciones similares a las GPU de consumo o ser tarjetas especializadas con grandes cantidades de memoria.
3. Supercomputadoras:
- Los superordenadores, como sistemas computacionales más potentes, tienen capacidades extremas.
- RAM: Las supercomputadoras pueden tener varios terabytes de memoria agregada en sus nodos.
-Almacenamiento: Las supercomputadoras son sistemas de almacenamiento paralelo de alta velocidad con capacidades de decenas o cientos de petabytes.
- Procesador: Las supercomputadoras combinan miles o incluso millones de unidades de procesamiento (núcleos), a menudo interconectadas a través de redes especializadas.
-GPU :Las supercomputadoras pueden incluir miles de aceleradores GPU que trabajan en paralelo para procesar conjuntos de datos masivos y cálculos complejos.
Es importante tener en cuenta que los límites de capacidad mencionados pueden haber evolucionado desde mi última actualización y es posible que haya tecnologías y productos más nuevos disponibles que amplíen aún más estos límites. Además, los requisitos específicos de capacidad de una computadora dependen del uso y la aplicación previstos.